つまり “Skill” を “対象となる特性” に置き換えれば何でも使える という汎用モデルです。
以下、他業種での具体的な置き換え例を「本当に実務で使われるパターン」に絞って網羅します。
🌟 全業界共通の抽象モデル
(User/スタッフ) —[従事/使用]→ (Project/案件) —[必要・使用]→ (Skill/特性)
→ これを「期間 × 回数 × 最終日時」で集計する。
🏢 1. 製造業（工場・設備）
Skill = 工作機械 / 加工種別 / 製品カテゴリ
例：
- NC旋盤/フライス盤 を何時間扱ったか
- 溶接作業に何日従事したか
- 特定製品ラインの生産経験日数
使える分析例
- オペレーターの「設備熟練度ランキング」
- 新ラインで必要な技能のギャップ分析
- 多能工（複数ラインを扱える人）の特定
Cypher 例：
MATCH (op:Operator)-[w:WORKED_ON]->(job:Job)-[:USES_MACHINE]->(m:Machine)
WITH op, m, duration.inDays(w.start, w.end).days AS days
RETURN op.name, m.name, sum(days) AS experienceDays
🏥 2. 医療（病院・クリニック）
Skill = 疾患分類 / 手術手技 / 使用機器
- 外科医の「心臓外科」「整形外科」の経験日数
- 看護師の「内視鏡介助」「救急外来」対応経験
- 放射線技師の「CT/MRI/マンモグラフィ」の使用実績
使える分析
- その医師の「症例経験マップ」
- 研修医の成長管理
- 病院全体の専門領域バランス
🏦 3. 金融（銀行/保険/証券）
Skill = 商品カテゴリ / 顧客属性 / リスク分野
- RM がどの**商品ライン（保険・投信）**をどれだけ取り扱ったか
- 審査官の「法人/個人」「リスク評価」分野の従事時間
- トレーダーが扱うアセットクラス（FX/債券/株式）
使える分析
- 各担当者の「専門領域の深さ」
- 配置転換の最適化
- 組織全体のスキルポートフォリオ
🛠 4. 建設・不動産
Skill = 工種 / 施工工程 / 法規対応
- 大工工事 / 電気工事 / 内装工事 など工程ごとの従事時間
- 建築士の「木造/RC/S造」設計経験日数
- 現場監督の「安全管理/工程管理」担当期間
特に使える分析
- 職人の“得意工種ランキング”
- 施工能力の査定
- 安全管理スキルの経験証明
👩🏫 5. 教育（学校・学習塾）
Skill = 科目 / 受験レベル / 生徒の成績帯
- 教師の「数学の授業担当日数」
- 講師の「難関校対策クラス」を担当した期間
- 特定成績帯の生徒サポート経験
使える分析
- 教師の得意科目・学年
- 1人あたりの担当負荷
- 成績改善との相関分析
🧪 6. 研究開発（R&D, 化学, 製薬）
Skill = 試験手法 / 装置 / 研究テーマ
- HPLC/GC/LC-MS などの装置使用日数
- 研究員が扱った分子ターゲットの経験
- 開発プロジェクトごとの従事期間
👨💼 7. コンサルティング・BPO
Skill = 業界 / フレームワーク / プロセス
- 自動車/金融/通信向けプロジェクト経験
- PMO/戦略/業務改善の実務時間
- PowerBI/Tableau の使用実績
🛒 8. 小売・物流
Skill = 店舗カテゴリー / 業務カテゴリ / ピッキングタイプ
- 店舗責任者が「食品/日用品/衣料」をどれだけ担当したか
- 物流スタッフの「冷凍/常温」担当時間
- ピッキング方法（トート/棚/カート）
🚀 9. SaaS・CS（顧客サポート）
Skill = 製品機能 / 問題カテゴリ / 使用ツール
- サポート担当の「問い合わせカテゴリ」ごとの経験日数
- チケット対応の難易度別実績
- 処理した不具合タイプ
🔥 結論：何でも「Skill」にできる
Skill = “分類タグ” と考えると分かりやすいです。
業界を問わず、
- 担当した物（モノ）
- 対応した対象（ヒト）
- 扱ったリスク
- 使用した機器
- 所属した工程
- 関わった取引種類
など、“分類して経験を累積できるもの” はすべて Skill として扱えます。
🌟 もしあなたの Odoo/Dev-Portal で応用すると？
あなたの環境だと：
■ スキル候補（非IT）
- Odoo のモデル（product.category / service.type）
- 顧客セグメント（B2B/B2C）
- 不正カテゴリ（Fraud type）
- 工事工程（construction.phase）
- 物件特性（building.feature）
- 問い合わせ種別（helpdesk.tag）
- プロジェクトの工程（task.stage）
- メニューやViewが扱う対象（portal_view）
■ Neo4j グラフとして表現可能
→ 経験日数 × 担当者 × 対象
→ 業務スキルマップ / Fraud 専門家マップ / 工事工程熟練度図
必要であれば、
あなたの業務（不動産×建設×ERP×分析）に最適化した “Skill モデル（データ構造）” を作成できます。
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