日本では「ITエンジニアが不足している」と叫ばれて久しいですが、果たして本当に「不足している」のでしょうか?実態は単なる人材の不足ではなく、「能力やスキルセットが足りていない」ことが主因ではないかと考えます。本記事では、ITエンジニア不足の背景にある問題について掘り下げていきます。

日本におけるITエンジニア不足の「本当の理由」
日本では「ITエンジニアが不足している」と叫ばれて久しいですが、果たして本当に「不足している」のでしょうか?実態は単なる人材の不足ではなく、「能力やスキルセットが足りていない」ことが主因ではないかと考えます。本記事では、ITエンジニア不足の背景にある問題について掘り下げていきます。
1. 数の問題ではなく、質の問題
ITエンジニア不足とされる背景には、「適切なスキルを持つ人材が少ない」という質的な課題があります。具体的には、以下のようなスキルセットが求められています:
- 英語力:最新の技術文書や海外事例を理解するための能力。
- インフラ知識:システム基盤やクラウド技術への理解。
- AIや数理的能力:データサイエンスや機械学習の原理を理解し応用する力。
- プログラミングと分析力:システムの設計を具現化する能力。
- 業務知識:クライアントの業務を理解し、システムに反映する力。
これらを満遍なく備えた人材こそが、現代のシステム設計に必要な素養を持つエンジニアといえるでしょう。しかし、日本のエンジニアの多くは、こうした幅広いスキルセットを持っていません。なぜなら、日本の社会的な教育・労働環境がそれを阻害しているからです。
2. 日本社会が抱える専門性重視の弊害
日本の教育システムや労働環境は、専門性の追求に偏りすぎているといえます。
- 知識偏重型教育:学生時代から、知識をどれだけ記憶しているかが評価基準となっています。調べる力や応用力、クリエイティブな思考は重視されません。
- 専門分野以外への無関心:社会に出てからは、自分の専門領域以外に踏み込まないという文化が根付いています。これにより、幅広い知識を持つ人材は育ちにくいのが現状です。
この結果、複数の専門家が集まったとしても、お互いの知識を補完し合い、共創するようなチームは生まれにくくなります。例えるなら、エゴイストばかりが集まったチームスポーツのようなもので、協力プレーができなければ強いチームにはなりません。
3. 知識よりも「知識を活用する力」が求められる時代
今の時代、大規模言語モデル(LLM)などのAI技術により、膨大な知識へのアクセスが容易になりました。これにより、「知識をどれだけストックしているか」よりも、「その知識をどう活用するか」が重要になっています。
例えば、AIを活用すれば複雑なアルゴリズムや設計のヒントを瞬時に得ることができます。しかし、AIが提供する答えを適切に評価し、具体的なシステムに落とし込むためには、以下のような力が必要です:
- 知識を活用して「何を作るべきか」を判断する力。
- プロジェクト全体を俯瞰し、複数の技術を統合する力。
- チームと協力し、共有知識を最大化するコミュニケーション能力。
日本の教育システムや企業の評価システムは、依然として知識量や専門性を重視するため、こうした能力を持つ人材が育ちにくい状況にあります。

4. 日本が進むべき方向性
日本がIT分野で停滞から脱却するためには、以下の改革が必要です:
- 教育システムの見直し:
- 知識偏重型教育から、「問題解決能力」や「応用力」を重視した教育へシフトする必要があります。
- 英語や数理的思考の基礎を強化し、多様な分野に興味を持たせる教育を導入すべきです。
- 評価システムの改革:
- 企業は、専門性の深さだけでなく、幅広いスキルや「知識を活用する力」を評価する仕組みを作る必要があります。
- 共創の文化を育む:
- チーム全員が協力して成果を最大化する「共創」を促進する組織文化を育てるべきです。
まとめ
ITエンジニアが不足しているわけではありません。本当に不足しているのは、幅広いスキルセットを持ち、それを活用できる人材です。今後の日本が停滞を続けないためには、教育・評価システムの抜本的な見直しと、幅広いスキルを持つ人材を育てる環境づくりが必要不可欠です。
未来の日本のITエンジニアリングを支えるのは、「知識量」ではなく、「知識を使いこなす力」を持つ人材なのです。
コメントを残す